在慢病隨訪(fǎng)系統的業(yè)務(wù)邏輯層創(chuàng )建數據校驗模塊，可按以下步驟進(jìn)行：

1、需求分析與規則定義

梳理校驗規則：結合慢病隨訪(fǎng)業(yè)務(wù)流程和數據錄入規范，詳細梳理出各類(lèi)數據的校驗規則。例如，對于患者基本信息，明確姓名、年齡、聯(lián)系方式等字段的格式和范圍要求；對于疾病相關(guān)數據，確定診斷結果、癥狀描述、檢查指標等的邏輯關(guān)系和合理取值范圍。

文檔化規則：將梳理好的校驗規則整理成詳細的文檔，明確每個(gè)規則的適用場(chǎng)景、校驗條件和預期結果，為后續的代碼實(shí)現提供清晰的依據。

2、架構設計

分層架構：采用分層架構思想，將數據校驗模塊獨立出來(lái)，與業(yè)務(wù)邏輯層的其他功能模塊進(jìn)行解耦，提高代碼的可維護性和可擴展性。例如，可以創(chuàng )建一個(gè)專(zhuān)門(mén)的ValidationService類(lèi)，負責處理所有的數據校驗邏輯。

模塊化設計：將不同類(lèi)型的數據校驗規則進(jìn)行模塊化設計，每個(gè)模塊負責處理一類(lèi)數據的校驗。比如，創(chuàng )建PatientInfoValidator模塊負責患者基本信息的校驗，DiseaseDataValidator模塊負責疾病相關(guān)數據的校驗。

3、測試與優(yōu)化

單元測試：編寫(xiě)單元測試用例，對每個(gè)校驗函數進(jìn)行測試，確保其能夠準確地識別合法和非法數據?？梢允褂?Python 的unittest或pytest框架進(jìn)行單元測試。

性能優(yōu)化：對數據校驗模塊進(jìn)行性能測試，分析校驗過(guò)程中的性能瓶頸，如循環(huán)嵌套過(guò)多、數據查詢(xún)頻繁等問(wèn)題，并進(jìn)行相應的優(yōu)化。例如，采用緩存機制減少重復查詢(xún)，優(yōu)化算法復雜度等。

規則更新：隨著(zhù)業(yè)務(wù)的發(fā)展和數據錄入規范的變化，及時(shí)更新校驗規則和代碼實(shí)現，確保數據校驗模塊始終能夠適應新的需求。